Шамин, Роман Вячеславович

Материал из ВикиМИРЭА
Перейти к: навигация, поиск
Shamin.jpg

Шамин Роман Вячеславович (р. 23 ноября 1975 года, Москва) — директор Физико-технологического института РТУ МИРЭА, действительный член Академии военных наук Российской Федерации, доктор физико-математических наук, эксперт Российской академии наук.

Биография

Родился в Москве в 1975 году.

В 1999 году с отличием закончил Московский авиационный институт.

В 2002 году защитил кандидатскую диссертацию «Нелокальные параболические задачи» по специальности «Дифференциальные уравнения» в МГУ им. М. В. Ломоносова под руководством профессора А. Л. Скубачевского.

В 2002—2004 годах — доцент на кафедре «Дифференциальные уравнения» в МАИ.

В 2004—2012 годах — старший научный сотрудник в Институте океанологии им. П. П. Ширшова РАН в лаборатории «Нелинейные волновые процессы».

В 2011 году защитил докторскую диссертацию «Моделирование аномально больших поверхностных волн в океане», посвященную волнам-убийцам, в ИО РАН.

В 2012—2014 годах — заместитель директора по науке в Институте морской геологии и геофизики ДВО РАН.

В 2014 году был заведующим лаборатории «Математическое моделирование природных и социальных процессов» в Сахалинском государственном университете.

В 2014—2018 — заведующий кафедрой «Математическое моделирование в космических системах» Российского университета дружбы народов.

С 2018 года работает профессором в РТУ МИРЭА, где занимает должность директора Физико-технологического института.

Автор учебников и монографий. Есть канал на YouTube и персональный сайт shamin.ru.

Научные интересы

  • Волны-убийцы в океане, гидродинамика со свободной поверхностью, нелинейные поверхностные и ветровые волны, физика океана;
  • Вычислительные эксперименты, математическое моделирование, численные методы;
  • Дифференциальные уравнения, функциональный анализ, теория полугрупп, проблема Като; функционально-дифференциальные уравнения.
  • Задачи искусственного интеллекта и машинного обучения, распознавание образов, генетические вычисления, reinforcement learning.

Ссылки