Кулешов, Александр Петрович

Александр Петрович Кулешов
Дата рождения	2.5.1946
Место рождения	Москва, СССР
Род деятельности	математик, инженер
Место работы	ИППИ РАН, Сколковский институт науки и технологий
Место преподавания	ВШЭ, МФТИ, МИРЭА
Alma mater	МГУ
Учёная степень	действительный член РАН, доктор технических наук, профессор
Награды и премии

Александр Петрович Кулешов (2 мая 1946, Москва СССР) — советский и российский деятель науки, математик, инженер. Действительный член Российской академии наук (Отделение нанотехнологий и информационных технологий), доктор технических наук, профессор.

Специалист по математическому моделированию и информационным технологиям. Область научных интересов:

• разработка основных принципов создания мультидисциплинарных моделей сложных технических объектов
• разработка математических моделей, методов и алгоритмов обработки и анализа данных.

Биография

Родился 2 мая 1946 в городе Москва.

Получил образование на Механико-математическом факультете МГУ. Обучался по специальности «Математика». Окончил мехмат в 1970 году.

Кандидатская диссертация «Методы управления потоками в сетях пакетной коммутации» была защищена в 1977 году.

Докторская диссертация «Протоколы сетей ЭВМ» защищена в 1987 году.

В 1970—1989 Александр Петрович Кулешов являлся сотрудником НПО «Кибернетика», где прошёл путь от инженера, старшего инженера и начальника отдела до главного инженера (1983) и первого заместителя директора Научно-тематического центра (1984).

В 1989 году А. П. Кулешову было присвоено звание профессора.

С 2006 по 2016 годы занимал должность директора Института проблем передачи информации (ИППИ) им. А.А. Харкевича РАН. В 2016 оду назначен ректором Сколковского института науки и технологий.

Входит в редколлегии следующих изданий:

• журнал «Автоматика и телемеханика»
• журнал «Проблемы информатики»
• международный журнал «Проблемы теории и практики управления»

Награды

В 1981 году был награждён медалью «За трудовую доблесть».

Публикации

Опубликовал более 100 научных публикаций, из которых 4 — монографии.

Ключевые публикации:

• Мизин И.А., Богатырев В.А., Кулешов А.П. Сети коммутации пакетов. - М.: Радио и связь, 1986. – 408 с.
• Kuleshov A.P., Bernstein A.V., Burnaev Ye.V. Knowledge models in predictive metamodeling // Proc. of the International Research and Technology Conference “Information Technologies and Mathematical Modeling of Systems” (ITMM, 19-26 September 2010, France). М.: Institution of the Russian Academy of Sciences – Center for information technologies in the design, RAS, 2010. Pp. 209-210.
• Kuleshov A.P., Bernstein A.V., Yanovich Yu.A. Dimensionality Reduction as Manifold estimation: asymptotically optimal algorithm // Proc. of 30th International Conference on Machine Learning (ICML-2013), Atlanta, USA.
• Bernstein A.V., Kuleshov A.P. Manifold Learning: generalizing ability and tangential proximity. International Journal of Software and Informatics. 2013. Vol. 7, Issue 3, pp. 359-390.
• Kuleshov A.P., Bernstein A.V., Yanovich Y.A. Asymptotically optimal method in Manifold estimation // Laszlo Markus, Vilmos Prokaj, eds. Abstracts of the XXIX-th European Meeting of Statisticians, 20-25 July 2013, Budapest, Hungary, 2013, p. 325.
• Kuleshov A.P., Bernstein A.V. Manifold Learning in Data Mining Tasks // Lecture Notes in Artificial Intelligence Series. 2014. Vol. 8556 “Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition”, Springer International Publishing, Switzerland, pp. 119-133.
• Bernstein A., Kuleshov A. Data-based Manifold Reconstruction via Tangent Bundle Manifold Learning // 31st International Conference on Machine Learning, Workshop “Topological Methods for Machine Learning”, Beijing, China, 25 of June, 2014. URL: http://topology.cs.wisc.edu/KuleshovBernstein.pdf.
• Bernstein A.V., Kuleshov A.P. Dimensionality Reduction in Statistical Learning // Proc. of the 13th International IEEE Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA-2014), IEEE Computer Society. 2014, pp. 330-335.
• Bernstein A.V., Kuleshov A.P. Low-Dimensional Data Representation in Data Analysis // Lecture Notes in Artificial Intelligence. Vol. 8774 “Artificial Neural Networks in Pattern Recognition”, Springer International Publishing, Switzerland, 2014. Pp. 47-58.
• Bernstein A.V., Kuleshov, A.P. Yanovich Yu.A. Manifold Learning in Regression tasks // Lecture Notes in Artificial Intelligence. Vol. 9407 “Statistical Learning and Data Sciences”, Springer International Publishing, Switzerland, 2015. Pp. 414-423.
• Мизин И. А., Богатырев В. А., Кулешов А. П. Современное состояние проблемы управления потоками в сетях пакетной коммутации. М.: Совет по кибернетике АН СССР, 1981. — 55 с.
• Мизин И. А., Аничкин С. А., Белов С. А., Бернштейн А. В., Кулешов А. П. Протоколы информационно-вычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1990. — 504 с.

Ссылки

• Александр Петрович Кулешов. Профиль на сайте РАН